Yalın Altı Sigma Yeşil Kuşak Eğitim Programı
Yunan alfabesinin bir harfi olan “Sigma (σ)”, istatistik biliminde bir sürecin veya ölçülebilir herhangi bir değişkenin standart sapmasını ifade eder; yani verilerin ortalamadan ne kadar saptığını gösterir.
Altı Sigma yaklaşımı, süreçlerdeki değişkenliği azaltarak çıktı kalitesini artırmayı hedefler. Çünkü hataların temel kaynağı değişkenliktir — her süreçte vardır ve kontrol edilmediğinde kaliteyi, maliyeti olumsuz etkiler.
Motorola Başkanı Robert W. Galvin, 1987 yılında bu yöntemi şöyle tanımlamıştır:
“Eğer bu değişkenliği kontrol altına alabiliyorsanız, tüm süreçlerinizi Altı Sigma düzeyine (milyonda 3,4 hata oranı) çıkarabilirsiniz.”
Altı Sigma metodolojisi, bir sürecin nasıl değiştiğini anlamaya odaklanarak problem kaynaklarını belirlemenize ve sistematik çözüm yolları geliştirmenize yardımcı olur.
Tüm sektörlerde problem çözme, süreç veya maliyet iyileştirme projelerinde kullanılabilir. Eğitim programımız, farklı sektörlerden gelen katılımcıların ihtiyaçlarına uygun olarak tasarlanmıştır.
Katılımcılar;
- Yalın Altı Sigma terminolojisi
- Yalın Düşünce ve Yalın Üretim Teknikleri
- TÖAİK (DMAIC) metodolojisinin adımları
- Altı Sigma'nın istatistiksel problem çözme araçları
- İyileştirme projelerinde liderlik ve uygulama becerileri
konuları hakkında bilgi sahibi olacaktır.
Bu program, Yeşil Kuşak projelerinde liderlik yapacak ya da proje ekiplerinde aktif rol alacak profesyoneller için kapsamlı bir gelişim fırsatıdır.
Katılımcılar: Temel istatistik bilgisine sahip yönetici, mühendis ve uzmanlar
Katılımcı Sayısı: En fazla 12 kişi
Süre: 48 saat (16 gün * 3 saat/gün)
Saatler: 09:00 - 12:00
Eğitim Yeri: Online
Katılım Ücreti: 35.000 TL. + KDV (Kişi başı)
İçerik
Yalın Düşünce ve Yalın Üretim Teknikleri
- Amaç ve Üretkenlik
- Yatırımın Getirisi ve Karlılık
- Akışın Hızlandırılması
- Yalın Üretim Yaklaşımı
- 8 İsraf
- Dar Boğaz Analizi
- 16 Büyük Kayıp
- SMED (Setup Sürelerini İyileştirme Metodu)
- Değer Akış Haritalama (VSM)
Altı Sigma Yaklaşımı
- Temel Kavramlar
- Yalın Düşünce ile Altı Sigma Metodunun İlişkisi
- TÖAİK (DMAIC) Modeli
Tanımlama (Define)
- Proje Seçim Yöntemi
- Proje Başlatma Belgesinin Geliştirilmesi
- Proje Ekibinin Kurulması
- Etkin Ekip Çalışması
- Müşteri ve Paydaş Gereksinimlerinin Toplanması
- Süreç Şemasının Oluşturulması
- Proje Kapsamının ve Hedeflerinin Tanımlanması
- Proje Yönetim Planının Geliştirilmesi
- Değişim Yönetimi
- Temel İstatistik
- Minitab’e Giriş
Ölçme (Measure)
- Yalın Altı Sigma Projelerinde Liderlik
- Veri Toplama Metotları
- Veri Toplama Planının Oluşturulması
- Ölçme Sisteminin Analizi ve Geliştirilmesi
- Grafiksel Analizler
- Genchi Genbutsu Yaklaşımı
Analiz (Analysis)
- Kontrol Grafikleri
- Yeterlilik Analizleri
- Korelasyon
- Çoklu Değişken Analizi
- Ortalamaların Analizi
- Varyansların Analizi
- Hipotez Testleri
- Kök Neden Analizi Teknikleri
- Balık Kılçığı
- Neden Neden Analizi (5 Why)
İyileştirme (Improvement)
- Yerinde Kalite, Jidoka ve Hata Önleme Araçları (Poka-Yoke)
- Çekme Sistemi
- 5S ve Görsel Yönetim
- Deney Tasarımı
- Karşı Önlemlerin Belirlenmesi ve Seçimi
- İyileştirme Planının Oluşturulması
Kontrol (Control)
- Kontrol Planı Oluşturulması
- İstatistiksel Proses Kontrol
- Sonuçların İzlenmesi ve Doğrulanması
- Kontrol Yöntemleri
- Standartlaştırma ve Yaygınlaştırma
- Proje Performans Sonuç Raporlarının Oluşturulması
- Alınan Derslerin Kaydedilmesi
- Proje Ekibinin Serbest Bırakılması
- Projenin Kapatılması
Eğitim içeriklerimiz uluslararası Yalın Altı Sigma Yeşil Kuşak eğitim konularını ve uygulamalarını içermektedir.
Sertifikalandırma: Tüm derslere düzenli katılım sağlayan katılımcılar katılım sertifikası almaya hak kazanır. Eğitim ile paralel veya eğitim sonrası bir yıl içerisinde Altı Sigma projesi gerçekleştiren ve başarıyla tamamlayan katılımcılar ek olarak proje başarı sertifikası almaya hak kazanır.
Bugüne kadar eğitim hizmetlerimizden faydanlanan müşterilerimiz hakkında bilgi almak için buraya tıklayınız.
| Eğitim Yeri |
Online Eğitim |
| Eğitim Tarihleri |
08-15-22-30 Ekim, 05-12-19-26 Kasım, 03-10-17-24 Aralık 2025, 07-14-21-28 Ocak 2026
|